Be Geeky

우리는 야돈이다 만화를 보면서 나는 적어도 야돈보단 잉어킹이라 믿고, 나중에 갸라도스가 되고 싶었습니다. 하지만 현실은 아직 잉어킹 같습니다. 어떻게 하면 갸랴도스가 될 수 있을까? 고민하며 씁니다.

어느덧 가을이 끝나가는 시점, 라떼 포스팅은 글럼프 없이 순항 중입니다. 이렇게 제가 라떼하다는 것을 증명하고 있죠. 하하하,이번 글은 일을 본격적으로 하기 전에 일의 각을 재는 방법에 대해서 쓰고자 합니다.

이번엔 라떼 시리즈 (1)에 이어 더 구체적인 라떼로 돌아왔습니다.,저는 특히 태블로로 데이터를 시각화하기 위해 Summary 용 테이블을 쌓는 경우가 많은데요. 처음 대시보드를 만들 땐 제가 쌓은 Summary 테이블이 어떻게 태블로에 구현되는지 상상하지 못한 채 쌓아 고생했던 경험이 있습니다.,그런데 선배가 맡던 테이블을 관리하게 되면서, 공수가 적게 들도록 Summary 테이블을 쌓는 방법에 대해 이해하게 되었습니다. 따라서 이 꿀팁을 공유하고자 포스팅을 씁니다! (선배님 짱!)

이번엔 특별히 라떼 시리즈로 찾아왔습니다! 이제 어느덧 서른을 접어들면서 일, 결혼, 차, 사치, 주식, 해외 여행 등 여러 분야에 관심을 가지게 되면서 어른의 세계에 접어들고 있는데요.,첫 회사에서 2년 간 머무르면서 회사에서 꽤나 괜찮은 주니어가 되기 위해 노력들을 했던 것을 공유드리고자 합니다.,참고로 꼰대 주의입니다. 그렇기 때문에 라떼 시리즈이죠. 항상 느끼는 건 조언을 곧이 곧대로 받아들이는 것보단 제 멋대로 (?) 받아들이는 것을 추천합니다. (이것 또한 조언이군요 ㅎㅎ)

이번 포스팅은 지난 LTV (Life Time Value) 지표 속 BG/NBD 모델과 Gamma-Gamma 모델 파헤치기에 이어 실제 데이터를 통해 LTV를 계산해보는 포스팅입니다.

이번 글은 LTV 지표에 대한 내용입니다.

최근 Pyspark로 코딩을 하는 일이 많은데, 계속 문법이 헷갈려 오류가 나는 경우가 많았습니다. 이 하나의 포스트로 기본 Pyspark 함수들을 정리하는 것이 목표입니다.

어느덧 글또 고인물이 된 지금... 여차저차해서 글또 6기를 끝냈습니다!!! 짝짝짝 기쁜 마음에 타이틀을 "파라다이스"로 꾸며보았습니다. 이에 마지막의 매듭을 잘 짓기 위해 2022년 회고를 써보고자 합니다.

이 글은 NDC (Nexon Developers Conference) 홈페이지에서 YouTube 영상을 보고 관심 있던 주제인 A/B 테스트를 현업에서 어떻게 사용하는지에 대해 정리한 글입니다.

이번 포스팅은 Google이 2015년에 발표한 CausalImpact 방법론을 바탕으로 한국의 코로나 확진자수 데이터를 적용시켜본 글입니다.,구체적으로는 한국 사회에서의 코로나를 생각해보면 사회적 거리두기 정책이나 N차 유행인 시기가 있었는데요. "사회적 거리두기가 강화된 시기에 효과가 있었을까?" 혹은 "N차 유행 때 특정 사건으로 인해서 코로나가 얼마나 확산되었을까?"에 대한 답을 가볍게 파악해보았습니다.